Muses 的智能能力不是全部走同一条通道。搜索、对话、整理建议、OCR 和音视频转写会根据入口、模型状态、平台能力和用户选择分流到本地或云端。
理解这些分工，可以更稳妥地控制隐私、速度、费用和效果。
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一、核心智能能力怎么分工
1. 语义搜索与本地知识库
语义搜索依赖本地知识库索引。开启相关能力后，Muses 会在设备端维护笔记向量、相似笔记和主题分析所需的数据，用来支持「不记得原词也能找回」的搜索体验。
本地知识库是否覆盖某篇笔记，取决于空间设置、隐私状态、知识库同步状态和模型是否已准备好。若搜索结果不完整，先检查对应空间是否允许进入知识库，再尝试重建索引。
2. 对话、摘要与编辑器 AI
对话问答、摘要和编辑器 AI 支持多种运行方式。常见策略是：轻量任务优先本地，长文综合、跨多篇材料和复杂写作使用云端官方 AI 或自定义直连。
编辑器内的 AI block 会记录运行模式和上下文范围。生成内容只是草稿，适合继续编辑；涉及事实判断时，应回到来源材料核对。
3. 音视频转写
音视频转写会根据平台、文件类型、本地 ASR 模型、权益和用户选择进行分流。本地转写适合可读取的本地文件和已安装模型的设备；云端转写适合不方便本地处理的链接、长音视频或需要更稳定识别的场景。
移动端「优先云端」并不等于禁止本地兜底。云端失败且本机已有可用模型时，部分任务可能回退到本地；只有显式选择云端专用或禁用本地时，才不会走本地兜底。
4. OCR 图片识别
OCR 入口包括拍照、选图、文档扫描和编辑器图片菜单。当前既有本地 PP-OCR 路径，也有云端智能 OCR 路径；实际使用哪条路径，取决于图片来源、平台能力和入口配置。
本地图片通常优先使用本地 OCR。远端图片或需要格式优化的场景，可能会走云端识别。涉及隐私图片时，建议先确认当前入口提示。
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二、本地模型下载与配置
本地模型入口通常在「设置 -> AI 与自动化 -> 模型配置」。不同版本中，桌面端和移动端展示的模型类型可能不同，以当前页面为准。
1. 下载前先确认设备条件
- 磁盘空间：本地对话、ASR、OCR 或向量模型都可能占用较大空间。下载前建议确认剩余容量。
- 运行性能：模型越大，效果可能更好，但响应更慢、内存占用更高。老设备应优先选择较小模型。
- 平台支持：并非所有模型都在所有平台可用。看不到下载入口时，先确认当前平台和会员权益。
- 网络稳定性：模型文件下载失败或校验失败时，通常需要重新下载。
2. 下载、校验与切换
点击「下载」后，Muses 会获取模型文件并进行完整性校验。校验未通过时，模型不会被加载，需要重新下载或更换网络后再试。
模型下载完成不代表所有智能能力都会自动启用。语义搜索还需要知识库索引，ASR 还需要任务入口选择本地优先，对话还需要在 AI block 或模型配置中选择合适模式。
3. 效果不好时怎么排查
- 搜索找不到内容：检查空间是否纳入知识库、隐私空间是否锁定、索引是否正在重建。
- 本地对话慢：换小模型，或把长文改成分段处理。
- 转写失败：确认文件格式、模型是否安装、是否具备本地转写权益，再尝试云端方式。
- AI 回答跑偏：缩小上下文范围，补充关键词、空间或来源笔记。