AI 在 Muses 中主要承担辅助阅读、整理和写作的工作。它可以根据当前笔记、选中文本或知识库检索结果生成建议，但最终是否写入、移动、删除或创建内容，仍需要用户确认。
这篇文档说明三种模型运行方式、对话助手适合处理的任务，以及使用 AI 时需要留意的边界。
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一、AI 的三种运行方式
进入「设置 -> AI 与自动化 -> 模型配置」可以查看当前可用的模型能力。不同平台、会员状态和模型下载状态会影响具体入口，以页面提示为准。
1. 云端官方 AI
云端官方 AI 由 Muses 提供后端代理，适合处理长文本摘要、跨多篇笔记问答、会议材料整理和结构化写作。它的优点是上下文容量和推理能力通常更稳定，缺点是会使用云端能力或额度。
如果任务包含敏感内容，建议先确认当前是否真的需要云端模型。可以优先用本地检索找到材料，再只把必要片段交给 AI 处理。
2. 自定义 AI 直连
已有 OpenAI-compatible 服务或团队内部模型时，可以在模型配置中填写接口地址、API Key 和模型 ID。启用后，相关对话会按配置直连到对应服务商。
自定义直连的稳定性、费用、响应速度和数据处理方式由所选服务商决定。保存前建议先使用连通性测试，并确认接口地址、密钥和模型名称没有填错。
3. 设备内本地 AI
本地 AI 在设备端运行，适合短笔记摘要、标题建议、轻量问答、无网环境下的基础处理，以及不希望提交到云端的材料。首次使用前需要下载对应模型，并预留磁盘空间。
本地模型的速度和效果会受设备芯片、内存、模型大小影响。长文、多文档综合分析或复杂写作任务，仍建议切换到云端官方 AI 或自定义服务。
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二、对话助手能做什么
对话助手不是单纯的聊天窗口。它会尽量结合当前笔记、选中文本、搜索结果和可用工具完成任务，但它仍是辅助系统，不能替代用户判断。
1. 围绕笔记查找依据
当问题涉及已有笔记时，助手会优先检索知识库和相关卡片，再基于找到的内容回答。这样可以减少脱离材料的泛泛回答，也便于回到原文核对。
如果回答缺少依据，可以换一种更具体的问法，例如补充空间、时间范围、关键词或来源笔记名称。
2. 协助整理，而不是自动改库
助手可以生成标题、摘要、标签建议、空间归档建议和待办候选。涉及写入或修改时，系统会把建议展示出来，由用户确认后再执行。
删除、批量移动、长期结构调整这类高影响动作，不建议交给 AI 自动决定。比较稳妥的做法是让 AI 先给出理由和预览，再逐项确认。
3. 适合处理的常见任务
- 把一段会议记录整理成摘要和下一步。
- 根据当前笔记生成标题、标签或待办候选。
- 从一组搜索结果里找出共同主题。
- 对长文提出结构化阅读提纲。
- 根据已有材料起草一段可继续编辑的文字。
4. 使用时的限制
AI 结果可能会遗漏上下文、误解用户意图，或把不完整的材料组织得过于确定。涉及事实、金额、法律、医疗、合同或重要决策时，应回到原始笔记和外部资料确认。
本地 AI、云端官方 AI 和自定义直连的可用能力并不完全相同。遇到入口不可用、模型未下载、额度不足或响应失败时，先检查模型配置、网络状态和会员权益。