内容积累到一定规模后，单靠标题和记忆很难找回材料。Muses 的搜索、相似笔记和洞察能力，用来帮助重新发现已经写过、保存过但暂时想不起来的内容。
搜索解决「知道要找什么」的问题；相似推荐和洞察解决「可能还有什么相关内容」的问题。
混合搜索能力
Muses 的搜索会结合关键词匹配和本地语义检索。关键词适合找确定线索，语义检索适合找意思相近但用词不同的内容。
关键词搜索
当记得明确的人名、项目名、文件名、日期、代码片段或原文短句时，优先使用关键词搜索。它适合处理确定线索，结果也更容易核对。
例如要找一次会议，可以先搜会议名称、人名、客户名或当时提到的关键短句。
本地语义向量检索
当只记得大致意思，忘记原文用词时，可以依赖语义检索。它会基于本地向量索引查找含义接近的笔记。
例如当时记录的是「周末短途旅行」，后来搜索「去哪里玩」，语义检索可能帮助找回相关卡片。实际效果取决于笔记正文是否足够完整、本地模型是否就绪，以及当前索引状态。
过滤与排序
搜索结果可以继续叠加空间、标签、时间、文件类型等条件。建议先用宽关键词找一轮，再逐步缩小范围。
如果一开始筛选过窄，可能会漏掉还没整理好的材料；如果结果太多，再加空间或时间更稳妥。
搜索策略
找内容时可以按 4 步走：
- 用最确定的关键词搜索，例如人名、项目名、产品名或文件名。
- 找不到时，换成意思相近的表达。
- 结果太多时，加空间、标签或时间范围。
- 找到一条关键笔记后，再看相似笔记、反向链接或相关标签。
这比只在标签树里翻找更适合长期知识库，因为很多内容在写下时还没有被整理到正确位置。
相似笔记
相似笔记适合发现主题接近、观点相连或材料互补的内容。很多长期价值，来自重新看见这些原本没有显式链接的卡片。
相似笔记不要求标题或关键词完全一致。例如一条「本地 ASR 体验问题」和一条「语音转写模型下载卡顿」可能标题不同，但都属于同一个问题域。
如果相似推荐不理想，先检查当前笔记是否只有标题而缺少正文。内容太薄时，模型很难判断它和其他笔记的关系。
笔记洞察
单篇笔记洞察用于围绕当前卡片生成参考线索。它不是普通摘要，也不应该被当成事实裁判。更合适的用法是：在写长文、整理材料或准备回顾时，检查是否有遗漏观点、相关旧笔记或下一步行动。
在支持的版本中，洞察可能包含这些内容：
- 核心主张：当前笔记表达了哪些判断或结论。
- 核心概念：正文里反复出现的概念、术语或主题。
- 延伸问题：还可以继续追问或补证据的地方。
- 可能盲点：当前论证中缺少背景、证据或边界的地方。
- 行动候选：可能可以转成待办的下一步。
- 关联候选：可能与当前笔记相关的旧卡片。
- 证据片段：用于说明洞察来自哪段原文。
洞察结果需要人工检查。尤其是行动候选、关联候选和盲点提示，不应直接当作结论。
什么时候最值得用这些能力
- 资料已经很多，但不知道从哪里继续写。
- 明知道写过相关内容，却一时找不到。
- 需要围绕某个主题快速建立上下文。
- 准备做周回顾、月回顾或阶段总结。
- 正在写长文，需要检查是否漏掉旧材料。
结果不理想时怎么调整
- 搜索结果太少：换同义词，去掉过窄筛选，确认空间范围。
- 搜索结果太多：增加标签、时间范围或文件类型条件。
- 相似笔记不准：确认笔记是否有足够正文，而不只是标题。
- 洞察缺少行动感：先手动整理一轮，再让 AI 辅助总结。
- 找不到刚导入内容：等待同步、解析或本地索引任务完成后再试。
还可以检查内容本身是否太薄。如果一条笔记只有标题，没有正文、标签、来源或上下文，搜索和相似推荐都很难给出好结果。先把关键笔记补充完整，比反复调整搜索条件更有效。