把碎片输入
变成行动系统
Muses 接住语音、网页、图片、文件和临时想法，把它们整理成能搜索、能追溯、能继续推进的个人知识系统。打破繁重的文件夹桎梏，让思维如同流体自如归聚、进化。
支持语音、网页、图片、文档与速记
通过 NLP 和 OCR 抓取并转化为标准格式
运用空间、标签、子卡与反链编织物理拓扑
大模型端侧索引，形成知识网络与洞察报告
自动从正文提取待办，看板实时对齐两端
借助 FSRS 间隔算法唤醒灵感并自动周报
搜索
汇聚多维介质，
别让灵感在工具的缝隙中流失。
支持文本速记、音视频转录、网页剪藏、图像与文档解析。将纷乱的格式抛入引擎，Muses 自动提取结构、提炼骨干，将其坍缩为可流转的标准知识体。
丢入研讨会录音或 YouTube 链接。AI 将自动分离不同发言人并紧密贴合时间轴，把冗长的会议与播客解构为结构化洞察。
粘贴链接，剥离繁杂广告与冗长排版。
将其浓缩为包含关键论点、作者视角的知识矩阵。
How to Do Great Work
凌晨三点突然浮现的设计范式，无需挑选文件夹，只需按下快捷键
无缝拖入思维导图或文献截图。计算机视觉自动转录拓扑结构，释放图片内冻结的信息。
再放回上下文。
回归最直觉的人脑网络，将散落的笔记编排入“空间、标签、子卡和双链”的多维坐标。 摒弃单调死板的文件夹桎梏，让灵感在有向网络内相互激荡回声。
贴着材料，极智思辨。
知识星群的离线回声与双链脉络追溯。
内置完全离线的向量生成、多维语义检索与相似笔记检索。你的笔记、剪藏和双链全部存储在本地，在极度安全隐私的端侧网络内激荡思想回声。
自研离线嵌入算法，当你在左侧与 AI 对话或回顾当前笔记时，右侧将自动唤醒与其产生“共鸣”的历史记忆卡片。
Linear 风格物理边界探索
讨论卡片边框、极细微灰色梯度在多维空间交互中的层级投影...
卡片局域网分布式多星群构想
通过局域网多端自发现机制同步离线轻量级向量索引数据库...
双向引用的反向搜索算法
针对父子级嵌套卡片，利用多级指针直接定位上级实体节点...
让遗忘止步，
将沉淀的心智晶体重新拉回视野焦点。
基于遗忘曲线与记忆算法，配合自适应离线调度模型。随机漫步、问答闪卡和周期回顾总结会将沉淀的心智晶体重新拉回视野焦点，让收集不再沦是一次性的静态归档。
FSRS 记忆算法的核心公式
持续推向下一步，
将松散的灵感草稿重组并提炼为可落地工作流。
系统深度捕捉每一张笔记或对话深处埋藏的可行动项，将其自动汇聚在行动看板。支持独立状态管理，支持双向对齐，在任何一端改变，全域秒级自动重构同步，真正的终身认知提纯闭环。
卓越心智的一日运行范式，
不再看抽象术语，在真实的日常情境中对号入座。
无论是面对繁重考研考博大纲的高能学生，还是行走在碎片灵感中的自媒体博主/文字工作者，亦或是追求极客效能的PM与工程师。Muses 都能在真实、生动的情境下完美融入您的思维步调。
考研考公、科研阅读与知识沉淀工作流
适合需要死磕大量专业书籍、梳理庞杂考点、撰写书评或学术论文的人群
背诵大部头、复习多门专业课时，最容易“合上书就忘”。传统的文件夹分类也无法完美把一个知识点合理归属多门课。Muses 支持像发微博一样随手记随笔卡片，并在不同概念间交叉连接，告别死记硬背！
免分类速记，听到概念直接记下
听到一句绝妙的原理或大纲要点，直接建新卡片存下，拒绝被“先放哪、起什么主标题”等繁琐步骤打断。
标签与反向引用，网住相似概念
给一条记录打上“#生活哲学”与“#古代文学”，双击两端即可搭建引力桥梁，让知识点在脑子里互相唤醒。
自适应闪卡温习，告别死记硬背
系统会算出你的记忆遗忘临界点，在最适合 review 的时间里，通过“闪卡”给你提供复盘回顾。
从功能地图
继续深入。
文档中心把安装、输入、整理、智能辅助、隐私和政策细节完整展开，手把手帮助您把 Muses 优雅、无缝地接入自己日常的工作流中。
快速开始
Get Started安装、首次创建记录、快速熟悉并玩转您的自组织桌面工作台。
捕获输入
Capture Input支持语音转译、网页剪藏、图文解析及系统级无缝分享。
空间、标签、子卡
Topology Engine打破传统绝对分类，通过双向标签和多维空间织连思维网。
智能辅助与本地知识库
Local AI Insight本地离线模型随音共鸣，在隐秘自省中形成知识边界。
从今天散落的
第一条材料开始。
先用极客桌面端承接体系级长期知识 system，再配合极简移动端、系统无缝分享、智能浏览器扩展及API本地扩展，接住您全场景下爆发的所有思维碎片。
多端自游刃交互
桌面端作为您沉浸思索、编织拓扑星轨的长期主工作台，移动端则专注于提供畅通无摩擦的随手采集与轻量化卡片温习。
去遥测本地主权
自定义密钥、端侧离线向量模型、API本地扩展和同步对齐边界均实现代码级透明可释。数据仅属于您自己。
主权归还核心，智能辅助点缀
AI 仅用于在幕后默默提供合并、归集和相似关联反向引用等概率学建议，是否归入空间、打标签或创建项目，永远听从您的首肯。